kk
kk

Chevron использует интеграцию промышленных данных для моделирования ключевых процессов и повышения эффективности активов

Chevron использует промышленные данные и моделирование процессов в режиме, близком к реальному времени, чтобы повышать эффективность активов, улучшать прозрачность производственных процессов и развивать совместную работу. На газоперерабатывающем заводе Alba интеграция данных временных рядов позволила инженерным командам моделировать критически важные процессы, отслеживать производственные показатели и эффективнее принимать обоснованные операционные решения.
Chevron

Эта статья была изначально опубликована на глобальном сайте компании AVEVA.

Angela Taylor, инженер по приложениям в Chevron, рассказывает, как объединение данных позволило смоделировать критически важные процессы в режиме, близком к реальному времени, что обеспечило:

  • повышение эффективности
  • рост прибыльности
  • безопасную и устойчивую эксплуатацию актива

Цели проекта

  • Интеграция данных об активах для симуляции процессов в реальном времени
  • Обеспечить мониторинг производственных показателей в реальном времени
  • Повышение точности оповещений и эффективности имитационного моделирования
  • Обеспечить совместную работу географически распределённых экспертов

Основные сложности

  • Разрозненные данные и модели
  • Географически распределённая экспертная команда
  • Необходимость обеспечения строгой защиты данных

Решения

В основе проекта использовалась PI System, обеспечивающая сбор, систематизацию и обработку операционных данных временных рядов.

Предоставив инженерным системам и средам моделирования доступ к необходимым технологическим данным, решение позволило специалистам контролировать производственные процессы, анализировать их поведение и выполнять моделирование с использованием актуальных данных с объектов. Благодаря этому команды получили более целостное представление о производственной деятельности и смогли быстрее принимать решения на основе данных.


Результаты внедрения

  • Безопасный и гибкий обмен данными, с масштабируемой архитектурой (до 10 000 событий и 100 000 PI-тегов)
  • Повышение прозрачности данных в операционных и инженерных средах
  • Моделирование ключевых процессов с определением необходимых действий менее чем за 2 минуты
  • Благодаря совместной работе повысились безопасность активов, их прибыльность и операционная устойчивость

Обмен данными между Noble и Marathon в Западной Африке

В рамках проекта по монетизации газа с месторождения Alen Field (Экваториальная Гвинея), Noble Energy и Marathon Oil разработали единый протокол обмена данными между месторождением и заводом Alba.

Ключевые требования:

  • безопасность передачи данных
  • обновление в режиме, максимально приближенном к реальному времени
  • совместимость с существующей системой мониторинга

Передаваемые данные:

  • давления, температуры, расходы
  • отключения трубопроводов
  • номинации, рабочие заметки
  • сигналы для рассмотрения действий (без автоматического реагирования)

О специалисте: Анжела Тейлор (Chevron)

  • Более 30 лет в нефтегазовой отрасли, в том числе в E&P, автоматизации, измерениях, управлении данными и мониторинге оборудования
  • Работала в Noble Energy до её приобретения Chevron в 2020 году
  • Эксперт по Time Series Data для офшорных и мидстрим объектов
  • Активно развивает направления:
    • Condition-Based Maintenance
    • Predictive Analytics
    • Operational Intelligence

  • Член PI Dev Club, PPDM, DAMA, SPE

  • Бабушка четырёх внуков и участник программы Children’s Miracle Network

 

Басқа сәттілік оқиғаларын қараңыз

Arla Foods: интегрированное управление производством и прослеживаемость с помощью MES‑решения

Ары қарай оқу

Надёжная автоматизация гостиницы: экономичное управление зданием в Holiday Inn Helsinki Messukeskus

Ары қарай оқу

Kemira: концепция удалённого сервиса для клиентов на базе HMS-шлюзов и AVEVA PI Information Management

Ары қарай оқу